央视主持人李咏因癌于2018年10月25日离世。

近年来，癌症病发率越来越高，所以能提前监测预测到癌症发病率是一直所被研究的。

所以在医学领域中，大数据除了被用于提高利润和减少开销，还被用于预测流行病、治疗疾病、提高生活质量和避免可预防的死亡。

大数据分析应用程序已经广泛应用于医疗保健行业，我们可以从数据中获取丰富的信息。这些数据分析技术，能够准确地识别出数据之间的医疗关联、趋势和模式，能够拯救更多的人的生命降低他们的医疗成本。这些大量的数据被广泛应用于广泛的卫生保健服务，包括临床决策、人口管理、疾病检测、实时统计分析、药物研究等。

最近比较火的“水母基因”，通过采集唾液，对人基因组检测与分析，解读DNA，包括疾病风险评估、遗传病筛查、用药指导、膳食营养、个人特质、运动健身、肥胖风险、祖源分析和肠道菌群等；然后生成报告。

比如可以根据患者的各项数据，如年龄，相对健康状况，在现有条件下，对病情进行手术的结果会是怎样的效果。

大数据正在帮助我们走向精准医学，努力尝试预测出产生的效果。 通过预测结果，我们可以抢占先机。 基于测试结果，我们可以在几个月内预测需要的进行大手术。 测试结果可能会预示出将可能出现的症状或结果，因此，通过这个预测，我们可以防止这种结果的发生，或者为可能产生的突发状况做好准备，亦或者及时停止手术。